Leírás

A fejlesztés célja egy mesterséges intelligencián (MI) alapuló, end-to-end (E2E) hűségprogram-platform létrehozása, amely gyökeresen átalakítja a hűségprogram-menedzsmentet a marketing technológiai iparágban. A projekt során létrehozandó rendszer középpontjában a Timi AI áll – egy háromszintű, MI-alapú ügynökmodulból álló technológiai innováció, amely képes teljesen automatizálni a hűségprogramok tervezését, működtetését és optimalizálását, miközben intuitív módon működik együtt a marketing szakemberekkel. A fejlesztés szakmai célja egy olyan intelligens platform kialakítása, amely képes autonóm döntéseket hozni komplex marketinghelyzetekben, és jelentősen csökkenti a szoftverhasználat tanulási görbéjét a végfelhasználók számára. A projekt keretében három kulcsfontosságú funkcionális modult fejlesztünk: a Timi AI mint tanácsadó, mint elemző, és mint végrehajtó MI-ügynök. A tanácsadó ügynök képes a felhasználó által megadott üzleti célok, kontextus és preferenciák alapján komplex hűségprogram-struktúrákat alkotni. Ez magában foglalja a jutalmazási szabályokat, szinteket, interakciós logikákat, valamint a célközönség szegmentációját. Az elemző ügynök a program teljesítményének folyamatos monitorozását és értelmezését végzi. BigQuery-alapú adatkapcsolatokon keresztül gyűjti az adatokat, és vizualizációkkal, prediktív analízissel támogatja a döntéshozatalt. Végül, a végrehajtó MI-modul az automatizált kampánykezelésért felel: a Loyalty Engine rendszerrel integrálva képes konfigurálni és módosítani a hűségprogramokat a felhasználói céloknak megfelelően. A fejlesztés első szakaszában ipari kutatás történik, amely során az MI-modulok működési elveinek meghatározása, technológiai benchmark vizsgálatok, proof-of-conceptre épülő prototípusok készítése és validálása zajlik. Ebben a szakaszban kulcsfontosságú az ember-MI közötti interakciós forma meghatározása. Az Antavo célja egy „humanizált”, de egyértelműen digitális megjelenésű MI-avatar létrehozása, amely intuitív kommunikációval segíti a felhasználót, miközben világosan elkülönül az emberi szereplőktől, elkerülve az ún. „uncanny valley” jelenséget. Az MI által nyújtott szolgáltatások validálására célcsoport-visszajelzéseket is beépítünk: a demóverziók használhatóságáról, funkcionalitásáról és megbízhatóságáról kvalitatív és kvantitatív kutatás keretében gyűjtünk adatokat. A második szakasz a kísérleti fejlesztés, amelyben a prototípusokat éles, skálázható verziókká alakítjuk, összekapcsoljuk a Loyalty Engine, Planner és Optimizer platformelemekkel, valamint kialakítjuk az önműködő MI-döntéshozatalt támogató architektúrát. A rendszer a Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiára épül, amely lehetővé teszi a dinamikus, kontextusfüggő tudáslekérdezést és alkalmazást. Az MI saját tudásbázisának szegmentálása révén képes differenciált tanácsokat adni különféle iparági kontextusban (pl. divat, gyorsétteremlánc, online kereskedelem). A rendszer döntéshozó képessége fokozatosan autonómiára épül: rövid távon emberi validációt igényel, hosszú távon azonban képes lehet proaktívan konfigurációs módosításokat javasolni, vagy végrehajtani előre meghatározott KPI-ok mentén. A projekt egyik kiemelkedő tudományos és iparági értéke a domain-specifikus MI-modell létrehozása, amelyet az Antavo saját adatállományára és hűségprogramos tapasztalataira építve képezünk. E modell nemcsak a szövegértelmezésben, hanem a döntéselőkészítésben és -végrehajtásban is specializált, így képessé válik összetett marketingstratégiák lebontására és technikai implementációra. Az ember–MI együttműködés újfajta paradigmáját teremtjük meg: a felhasználók célokat fogalmaznak meg, az MI pedig a célokhoz szükséges konfigurációkat és beállításokat önállóan generálja, hasonlóan egy „co-pilot” működéshez. A fejlesztés során kiemelt figyelmet fordítunk az etikai és adatvédelmi megfelelőségre. A rendszer magyarázható MI-komponenseket (XAI), manuális felülbírálási lehetőségeket, és auditálható döntési folyamatokat tartalmaz. A GDPR és más nemzetközi szabályozások betartása érdekében a felhasználói adatok anonimizálva kerülnek feldolgozásra, titkosított adatkapcsolatokkal, valamint kizárólag szabályozott hozzáférésen keresztül történik az MI adatfelhasználása. A Timi AI platform tehát nem csupán egy új szoftvermodul, hanem egy komplex, MI-vezérelt hűségtechnológiai ökoszisztéma, amely képes jelentősen javítani a marketingtevékenységek megtérülését, hatékonyságát és rugalmasságát, mindezt egy intuitív, felhasználóbarát rendszerbe integrálva. A fejlesztés révén az Antavo megteremti a világ első valóban autonóm loyalty management platformját, amely új sztenderdet állíthat a martech iparágban. A projekt megvalósítási időszakának a végére a horizontális vállalásaink meg fognak valósulni: - fenntarthatósági képzés,1 fő munkavállaló részvételével, - esélyegyenlőségi képzés, 3 fő munkavállaló részvételével.

Projekt alapadatai

Beavatkozási kategóriák

Európai Regionális Fejlesztési Alap (ERFA)